О проекте
GoFast — сервис проката самокатов. В проекте проанализированы демография пользователей, поездки за год, различия между подписками и месячная выручка.
Все проекты
Кейс · Бизнес-аналитика
Проверка бизнес-гипотез
Анализ сервиса проката самокатов GoFast
Исследование пользовательского поведения, поездок, подписок и выручки для оценки эффективности платной подписки Ultra.
PythonPandasMatplotlibSciPyПроверка гипотезБизнес-аналитика
ОБЗОР
О проекте
Бизнес-задача
Определить, приносят ли подписчики Ultra больше ценности: дольше ли они ездят, выше ли их выручка и стоит ли развивать подписочную модель.
ДАННЫЕ
Данные
Пользователи
users_go.csv
user_id · name · age · city · subscription_type
Скачать CSVПоездки
rides_go.csv
user_id · distance · duration · date
Скачать CSVТарифы
subscriptions_go.csv
subscription_type · minute_price · start_ride_price · subscription_fee
Скачать CSVКЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ
Ключевые цифры
1 565
пользователей в исходных данных
18 068
поездок за год
2
типа подписки: free и ultra
835
пользователей без подписки
699
пользователей с Ultra
18 минут
средняя длительность поездки
5%
несовершеннолетних пользователей
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
Предобработка данных
Загрузка трёх датасетов
Проверка количества строк
Проверка типов данных
Преобразование столбца в формат даты
Создание столбца с месяцем
Проверка пропусков и дубликатов
Удаление дубликатов пользователей
Округление длительности поездок
Объединение пользователей, поездок и тарифов
Разделение на группы free и ultra
Единый датафрейм
После объединения получено 18 068 строк и 12 столбцов — поездки, пользователи, тарифы и выручка доступны в одной таблице.
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ
Исследовательский анализ
01
Пользователи по городам
Больше всего пользователей в Пятигорске, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону, Краснодаре и Сочи.
| Пятигорск | 219 |
| Екатеринбург | 204 |
| Ростов-на-Дону | 198 |
| Краснодар | 193 |
| Сочи | 189 |
| Омск | 183 |
| Тюмень | 180 |
| Москва | 168 |
02
Типы подписок
835
free
699
ultra
Около 54% пользователей — без подписки, 46% используют Ultra.
03
Возраст пользователей
Возраст распределён вокруг молодых взрослых пользователей.
Доля пользователей младше 18 лет составляет около 5%.
04
Длительность поездок
Средняя поездка длится около 18 минут; основной диапазон — 14–22 минуты.
17 минут
free
19 минут
ultra
ВЫРУЧКА
Расчёт выручки
Для каждого пользователя и месяца рассчитаны суммарная дистанция, длительность, количество поездок и месячная выручка.
месячная_выручка = цена_старта × число_поездок + цена_минуты × общая_длительность + плата_за_подписку- • выручка от стартов: цена старта × число поездок
- • выручка за время: цена минуты × общая длительность
- • фиксированная ежемесячная плата за подписку
Финансовая ценность
Месячная выручка позволяет напрямую сравнить ценность пользователей Ultra и free для бизнеса.
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Проверка гипотез
01
Ultra тратят больше времени
H0: Среднее время поездки в группах одинаковое.
H1: Среднее время Ultra выше.
p-значение: 3.16e−35Ultra: 18.55 минfree: 17.39 мин
Гипотеза подтвердилась: подписчики в среднем ездят дольше.
02
Дистанция Ultra относительно 3 130 м
H0: Средняя дистанция равна 3 130 м.
H1: Средняя дистанция больше 3 130 м.
p-значение: 0.9195
Нет оснований утверждать, что средняя дистанция Ultra больше 3 130 м.
03
Выручка Ultra выше
H0: Средняя месячная выручка групп одинакова.
H1: Средняя выручка Ultra выше.
p-значение: 1.73e−37Ultra: 359 ₽free: 322 ₽
Гипотеза подтвердилась: Ultra приносит больше месячной выручки.
АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
Анализ распределений
Оценка длительных поездок
Оценена вероятность поездок более 30 минут и в интервале 20–30 минут для выбора механики скидки.
0.02
> 30 минут
0.377
20–30 минут
4 501.94 м
90-й процентиль
Поездки дольше 30 минут редки. Интервал 20–30 минут охватывает заметно больше поездок и лучше подходит для промоакции.
ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Визуализации
Соотношение пользователей с подпиской и без подписки
Распределение возраста пользователей
Распределение длительности поездок
РЕЗУЛЬТАТЫ01 02 03 04 05 06
Основные выводы
Пользователей без подписки немного больше: 835 против 699 подписчиков Ultra.
Средняя длительность поездки Ultra выше: 18.55 против 17.39 минут.
Подписчики Ultra приносят больше средней месячной выручки: 359 ₽ против 322 ₽.
Нет оснований считать, что пользователи Ultra проезжают больше 3 130 метров.
Поездки длительностью более 30 минут редки — вероятность около 2%.
Промоакции для поездок 20–30 минут перспективнее: таких поездок заметно больше.
БИЗНЕС-РЕКОМЕНДАЦИИ
Рекомендации для бизнеса
Развивать подписку Ultra: её пользователи приносят больше средней месячной выручки.
Использовать подписку как инструмент повышения лояльности и регулярности поездок.
Продвигать Ultra среди активных пользователей free с частыми или длительными поездками.
Не делать основной фокус на скидках для поездок более 30 минут.
Рассмотреть промоакции для поездок продолжительностью от 20 до 30 минут.
Продолжить анализ по городам и определить регионы с потенциалом роста подписки.
Отслеживать дистанцию поездок из-за возможного влияния на износ самокатов.
НАВЫКИ
Что демонстрирует проект
Анализ пользовательского поведенияПредобработка данныхОбъединение таблицРасчёт бизнес-метрикМесячная выручкаИсследовательский анализВизуализация распределенийСтатистические гипотезыT-тестНормальное распределениеБизнес-рекомендации